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2012实验室之上的华为云_[#第一枪]

发布时间:2021-06-07 18:10:42 阅读: 来源:油封厂家

3月5日,雷锋网受邀参加华为云普惠AI开放日,华为公司副总裁、华为云BU总裁郑叶来、华为云BU EI服务产品部总经理贾永利及华为云BU CTO张宇昕一并亮相。通过对诺亚方舟实验室和先进热技术实验室的参观,得以窥视华为的未来。

在高票当选华为人最喜爱建筑的“小白宫”,一众穿着“白大褂”的华为硕士博士专家介绍中,雷锋网开始了一场近距离“朝圣”。

热技术实验室

2012实验室并不是一个实验室的代名词,它由数十个实验室组成,而且早于2012年成立。在相当长的一段时间里,2012实验室并不对外开放,“闷头做”是最大的特点,近几年才逐渐对外开放,不过也只开放了指定实验室。

先进热实验室成立于2000年,当前国内+海外130+设计工程师和研究专家,目标是探索性能更高、能效更优、环境友好的创新散热技术,例如:高热密度芯片级散热,高功率两相热管技术,高能效液冷技术等。

先进热实验室也不是闭门造车,而是将理论研究结合工程突破,与全球研究和工业资源合作,打造从器件-硬件系统-用户环境的全链路散热最优方案,支撑华为云管端硬件的领先优势。例如:支撑华为5G基站高密度,轻量化的核心散热技术ACO(主动制冷)、两相散热技术等。

以芯片举例,芯片难以无限延续摩尔定律的一大难点就是散热,过去单芯片功耗30-40W,现在是两三百瓦,最后都是材料学封堵了芯片前进的脚步,热技术实验室就让华为能够在现有技术下走的更远。

张宇昕透露,中国主流数据中心每机柜的功耗大概在3KW~8KW,主要的技术限制是数据中心的散热能力。数据中心每机柜支持的功耗越大,意味着数据中心的集成度越高,能效比和成本优势就更好。基于华为热技术实验室的一系列创新技术,华为云数据中心可以做到20kw以上的单柜功率,集成度大大高于业界水平。华为服务器具备更高的可靠性,能在高于业界通常温度阈值的环境下正常工作,而业界的很多服务器都做不到,这也和热技术实验室的研究成果有很大关系。

华为云里众多核心技术都是来自于华为公司过去三十年在ICT技术上的核心积累。比如云计算的核心技术虚拟化、容器,都是来自研究操作系统的欧拉实验室,中间件技术来自于罗素实验室。华为云这几年在HC大会上发布的智能网卡芯片、人工智能芯片,以及ARM处理器,来自图灵实验室。可以说华为在云技术上运用到的方方面面都来自于华为长期、专业的研究团队积累。

在降噪方面,研究人员在现场展示了一台静音机柜,可降低20-30分贝噪音,主要应用了三个技术,其一是“迷宫风道”,目的是让风拐弯,前后各两个弯道,噪声就降低下来;第二新型材料,被动降噪;第三,主动降噪,类似于Bose,通过降噪系统产生与外界噪音相等的反向声波,将噪音中和,从而实现降噪的效果,声音都由一定的频谱组成,如果可以找到一种声音,其频谱与所要消除的噪声完全一样,只是相位刚好相反就可以将这噪声完全抵消掉。

诺亚方舟实验室

还记得电影《2012》中的诺亚方舟,诺亚方舟源自圣经,为躲避洪水而建造的巨型方舟。和2012实验室一样,诺亚方舟的名号也有个来历,据说是华为感慨未来数据如洪流,需要有一艘船帮助华为生存下来,诺亚方舟实验室已经走过7个年头,主要方向就是人工智能,不得不说超前预研够多。

诺亚方舟研究方向包括人机交互,计算机视觉,自然语言处理,推荐和搜索,决策与推理等,底层是AI理论。

在2018年度人工智能领域顶会NeurIPS上选出的四篇最佳论文,华为诺亚方舟实验室研究院为第一作者提交的《Optimal Algorithms for Non-Smooth Distributed Optimization in Networks》为其中之一,官方话语是——利用计算单元网络解决非光滑凸函数的分布优化问题。

简单来讲,现在大规模机器学习训练最核心的技术就是分布式优化,该篇论文攻克了一个理论问题,就是在非光滑的函数下怎么找到收敛速度最优的算法。

在网络层面,诺亚方舟实验室提供了一种根据时间和空间动态调整基站开关的方法,节省能源开销,在过去运营商根据经验开关基站,而现在华为已经开始探索使用AI自动调整,在目标试点省份,预计能省电800万度,减少碳排放量5000多吨。

该方法基于时空预测技术,每个基站所处情况都不一样,而且要配合周围的基站情况使用,多个基站参与决策就用到了多智能体协同,动态性比过去经验导向提高了效率,节省了资源,该策略同样是不断进化学习的。

AI还应用在智能场景识别方面,在华为手机上已经应用,单反级别的照片是手机照片的目标,于是华为就拿单反照片作为训练数据,把手机照片也作为训练数据,一对一匹配,让模型学会怎么把质量较差的照片转为质量较好的照片。

视频方面最难的是处理速度,手机处理器性能相对人工智能毕竟有限,结合华为AI芯片和压缩算法,大算力学习在云端,训练完成之后的模型放到端侧,这也是边缘计算快速发展的方式。

难过的是,华为2012实验室都不让拍照。

华为云与开发者MVP

华为云在2018年新增用户增长238%,合作伙伴数量增长45%,云市场应用增长超过1500个,华为云合作伙伴超过6000家,开发者超过9万人,云服务产品超过160款,解决方案超过140个。

技术创新和开发者生态是华为云引领Cloud2.0时代的两大支柱,此次华为云发布了重磅专家激励计划:投入千万级激励权益,发展1500名专家,与云专家共同打造华为云开发者生态。

MVP(Most Valuable Professional)是华为公司授予行业意见领袖和技术专业人士的奖项和荣誉,华为云MVP的使命是与华为云共成长,分享实战经验,帮助开发者提升效率,包括优先体验产品权益,反馈产品优化建议的产品体验官;在公开活动分享技术经验和实战经验的技术布道者;以及发布原创技术文章,帮助开发者更好的了解和使用的开发者领袖。MVP既有华为内部专家,也有外部公司专家,是华为围绕开发者打造的专家生态。

华为云EI服务产品部总经理贾永利表示:“华为云将向MVP开放多个核心产品的使用权限,包括一站式人工智能开发平台ModelArts、视觉开发平台Hilens慧眼等,给与MVP更多技术支持和自身价值实现的平台。”

郑叶来在现场分享了华为云的观点,他认为,企业和华为不能走过去“me too but cheaper”的方式。从创新来讲,快也有快的“疼”,云服务是又快又好的商业模式,但是大客户有很多个性化诉求,怎么在快的过程中不把自己拖进去,也是非常大的挑战。

对于开发者生态,郑叶来表示,开发者代表最先进的生产力和未来技术方向,今天的开发者可能五到十年以后是公司流程IT架构的决策者,不抓开发者是没有未来的。另外,华为从去年开始推动沃土AI计划,因为人工智能未来最大的瓶颈是算力,华为达芬奇芯片跟裸芯片必须有算子库才有用武之地,有了算子以后,还要进行推理和训练,做了推理和训练以后就做了ModelArts,华为希望把整个人工智能变成一个用得起、用得好、用得放心的,降低行业的门槛。

雷锋网(公众号:雷锋网)获悉,华为已经与中国很多高校联合开授人工智能课程,并且基于华为系统来开发。“如果中国的高校尤其是计算机专业的学生能力变高了,华为将是最大的受益者之一。我们做这些事情本质是利他的,同时也是利己的”,郑叶来如是表示。

围绕芯片和AI,华为云正在构建一个大开发者生态,这个生态最终将在云上生长,在云上结果,成为各行各业的黑土地。

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